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Rampant cloned vehicle offenses have caused great damage to transportation management as well as public safety and even the world economy. It necessitates an efficient detection mechanism to identify the vehicles with fake license plates accurately, and further explore the motives through discerning the behaviors of cloned vehicles. The ubiquitous inspection spots that deployed in the city have been collecting moving information of passing vehicles, which opens up a new opportunity for cloned vehicle detection. Existing detection methods cannot detect the cloned vehicle effectively due to that they use the fixed speed threshold. In this paper, we propose a two-phase framework, called CVDF, to detect cloned vehicles and discriminate behavior patterns of vehicles that use the same plate number. In the detection phase, cloned vehicles are identified based on speed thresholds extracted from historical trajectory and behavior abnormality analysis within the local neighborhood. In the behavior analysis phase, consider the traces of vehicles that uses the same license plate will be mixed together, we aim to differentiate the trajectories through matching degreebased clustering and then extract frequent temporal behavior patterns. The experimental results on the real-world data show that CVDF framework has high detection precision and could reveal cloned vehicles’ behavior effectively. Our proposal provides a scientific basis for traffic management authority to solve the crime of cloned vehicle. 相似文献
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Yang-huan ZHANG Ya-qin LI Hong-wei SHANG Zhong-hui HOU Yan QI Dong-liang ZHAO 《中国有色金属学会会刊》2018,28(4):711-721
The La-Mg-Ni-Co-Al-based AB2-type La0.8–xCe0.2YxMgNi3.4Co0.4Al0.1 (x=0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2) alloys were prepared via melt spinning. The analyses of the X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) proved that the experimental alloys contain the main phase LaMgNi4 and the second phase LaNi5. Increasing Y content and spinning rate lead to grain refinement and obvious change of the phase abundance without changing phase composition. Y substitution for La and melt spinning make the life-span of the alloys improved remarkably, which is attributed to the improvement of anti-oxidation, anti-pulverization and anti-corrosion abilities. In addition, the discharge capacity visibly decreases with increasing the Y content, while it firstly increases and then decreases with increasing spinning rate. The electrochemical kinetics increases to the optimum performance and then reduces with increasing spinning rate. Moreover, all the alloys achieve to the highest discharge capacities just at the initial cycle without activation. 相似文献
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渗流场是反映地下水位与运移时空动态特征的有效形式,水位红线是对地下水开采严格管控的重要指标。从地下水渗流的流线绘制、流速计算、流场种子点与终止点选择、流线追踪4个方面论述了孔隙地下水渗流场可视化算法,设计了一种新的种子点布局方法表征地下水渗流场,采用改进的EULER方法实现流线的可视化表达。并将地下水渗流场空间分异性和水位红线进行融合与叠加分析,基于地下水渗流场从2D的视角揭示地下水的开采强度与超采程度的空间分布特征,自动圈定地下水超限采的区域范围。可为地下水的合理开采方案与地质管理保护措施的制定提供空间辅助决策支持。 相似文献
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针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。 相似文献
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以某外循环滚珠丝杠螺母副为研究对象,对其热态特性及其建模方法进行研究。在分析滚珠丝杠进给系统的热源和边界条件的基础上,建立了丝杠稳态温度分布的数学模型,并通过软件编程求解得到丝杠温度场和滚道的存在对丝杠稳态温度的影响;建立了考虑滚道影响的滚珠丝杠进给系统有限元分析模型,获得了滚珠丝杠进给系统稳态和瞬态热特性分析结果;最后通过滚珠丝杠螺母副热特性试验,获得了滚珠丝杠进给系统关键点的温度及其变化情况。研究结果表明:所建立的滚珠丝杠螺母副热特性分析数学模型可以较准确地获得滚珠丝杠的温度场,忽略滚道会使滚珠丝杠螺母副的温度场仿真结果产生15%~20%的误差。 相似文献
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针对马来西亚北港岸桥吊具电缆卷盘驱动器故障问题,从设备的设计选型、安装规范、参数调试等方面,对该吊具电缆卷盘驱动器进行故障排查以及经验总结,并提出了设备更换以及环境改善方案,为维修人员和设备管理提供一定参考。 相似文献